李彦宏AI模型与芯片若无应用价值皆零

April 25, 2025

百度在武汉举办的Create开发者大会上，创始人、董事长兼CEO李彦宏正式发布了文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，标志着百度在人工智能技术领域迈出重要一步。李彦宏指出，这两款新模型的推出旨在解决当下部分AI模型存在的“模态单一、幻觉率高、速度慢以及价格昂贵”等核心问题。

李彦宏在大会主题演讲中表示，过去一年，大模型技术快速发展，行业内竞争愈加激烈。据统计，2023年第四季度共有49个大模型发布，而2024年第一季度这一数字上升至55个，甚至出现一周内发布8个模型的状况。在这种快速迭代的背景下，开发者群体虽然人数增加，但也面临深深的焦虑，担心所开发的应用因模型升级而迅速失去适用性。李彦宏认为，这种焦虑反映了人工智能领域的“双刃剑”现状：技术的强大带来了更多选择，同时也增加了开发风险。

面对这样的局面，李彦宏强调：“AI 应用才是真正创造价值的。没有应用，再先进的模型和芯片都无法体现实际价值。”他倡导开发者把握大模型发展的趋势，找到合适的应用场景和基础模型，提升技术的实际落地能力，而非单纯跟随技术潮流盲目追逐模型性能。

在演讲中，李彦宏对部分开源AI模型提出了批评。他指出，尽管开源模型在教学和科研领域具有一定优势，但在商业场景中，它往往效率较低，成本较高。他认为，与闭源模型相比，开源模型无法满足对效果和成本的高标准追求。而中国市场中众多开源大模型，如DeepSeek，虽然曾风靡一时，但在多模态内容理解和生成能力上仍存在明显不足，且幻觉率较高，在实际使用中存在明显风险。

此次发布的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo正是为了解决这些问题。在成本优化上，文心4.5 Turbo版每百万tokens的输入价格仅为0.8元，输出价格为3.2元，仅为DeepSeek-V3的40%；而文心X1 Turbo的调用成本更低，为DeepSeek R1的四分之一。性能方面，两款模型都显著提升了反应速度，进一步降低了企业和开发者的技术使用门槛。

此外，百度还正式公布基于昆仑芯三代P800的全自研3万卡集群，这是中国首个点亮的同类型集群。李彦宏介绍，这一集群不仅支持千亿参数级大模型的全量训练，还能为多用户的百亿参数模型进行定制精调。强大的算力平台为开发者提供了充足的技术支持，也彰显了百度推动中国AI技术发展的实力与决心。

演讲结尾，李彦宏再次强调开发者的重要性。“应用创造未来，开发者创造未来。我们不仅拥有推动技术发展的底气，更有助力中国企业应用落地的信心。”他号召更多开发者加入AI应用开发的行列，共同推动这一领域的持续创新。