百度阿里上演AI定义权争夺战

May 9, 2025

【优化后的新闻稿正文】

近年来，AI行业内关于多智能体（AI Agent）的定义权争夺逐渐白热化。包括百度、阿里巴巴、谷歌、OpenAI、Anthropic等国内外头部科技公司，正通过一项名为“MCP协议”的标准展开激烈竞争，试图掌握行业生态中的核心话语权。

MCP协议（上下文协议）作为一种开放标准，为AI模型与外部工具之间提供了一种高效、标准化的连接方式。该协议的突然蹿红，使AI Agent的落地应用呈现出蓬勃发展势头。百度在C端推出的“心响”App，整合了多种AI模型与外部工具，并支持MCP协议，多项主流服务一键调用。此外，百度地图也宣布其API全面兼容MCP。与此同时，阿里云的“百炼”平台上线了全生命周期MCP服务，并在支付宝等产品中实现了标准化对接，进一步促使AI工具的应用效率显著提升。

尽管MCP协议表面上是一项开源标准，能够在不同模型及工具间搭建桥梁，但其背后却隐藏着行业巨头间对AI Agent未来发展方向的深远博弈。从生态构建的角度看，AI Agent的统一调用标准不仅是实现应用落地的技术基础，更成为公司间争夺行业主导权的核心筹码。

一位技术专家表示，MCP协议本身并未直接提升大模型的能力，其意义更多在于降低技术集成的成本、提升生态兼容性。然而，对于大厂而言，这样的协议却可能决定着未来AI Agent生态中的主导地位。那些率先构建起完整生态并吸引更多开发者参与的大厂，将在激烈的AI竞争中占据先机。

正因如此，无论是国外的Google和OpenAI，还是国内的百度与阿里，均通过对MCP协议的相互认可、生态扶持与开源策略，形成了一场看似“开放”的合作，实则暗藏“话语权”争夺的博弈。例如，百度智能体业务负责人黄际洲透露，“心响”不仅全面支持外部MCP协议接入，还构建了独立协议体系，以构筑更高的技术壁垒和用户连接深度。

百度、阿里等大厂目前已成功展示了MCP协议在多智能体协作中的强大潜力。从地图、支付到搜索等功能，这些原本相互独立的服务，通过MCP完成无缝整合，极大提升了用户体验。例如，用户通过“心响”规划一次旅行，AI Agent不仅能分解任务需求，还能整合餐厅订位、团购券使用、交通票务等细节操作，实现了“服务交付即完成”。

然而，尽管行业头部玩家在MCP上的投入正在形成规模效应，但成本问题仍是不容忽视的挑战。黄际洲透露，大规模应用多智能体背景下，MCP的扩展性和背后巨大的成本阻碍了开发者的参与热情。解决方案之一便是构建更加丰富的生态体系，通过将更多第三方功能纳入平台，降低单位服务的边际成本。

同时，如何在移动端与PC端等多场景中分配资源，也成为技术落地的重要挑战。以移动端为例，由于屏幕、交互限制，用户体验的优化尤为困难。而在PC端场景中，如何提升用户的效率与直观感知，则考验平台的技术创新能力。

随着MCP协议驱动AI Agent发展的步伐加快，其商业模式也日趋明晰。在百度、阿里等公司的生态中，Agent应用正成为重要的流量入口，不断向其他应用倒流，为广告服务与精准营销提供全域支持。比如“一键订餐”这样表面上高度自动化的功能，背后不仅是智能化交付流程，同时也涉及不同服务商之间的深度利益绑定。

部分业内人士指出，未来大厂或将通过筛选机制决定Agent接入的优先级，甚至通过竞价广告形式强化盈利逻辑。这种模式类似于当前搜索引擎广告，谁出价更高，谁就能获得更高的展示机会。与此同时，独立Agent可能因数据、技术接口依赖大厂而失去自主权，最终沦为生态流量管道，商业化受限。