云天励飞陈宁2030年设备将全面搭载AI芯片

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    助力AI推理生态全面升级,云天励飞发布多款重磅新品

    近日,上海2025世界人工智能大会(WAIC)前夕,国内AI芯片领域的领先企业云天励飞(688343.SH)宣布推出深穹Edge200芯片及深穹X6000 Mesh推理计算卡等一系列新品。这标志着公司在AI推理算力领域的技术布局迈入新阶段,并致力于推动AI产业的规模化落地。

    据悉,深穹X6000 Mesh推理加速卡定位于大模型推理计算,具备256 TOPS的强大算力,为30fps的1080p视频解码提供支持,可实现千亿参数级大模型推理。依托该加速卡,云天励飞还发布了多款一体机产品,包括深目6203高密度视频推理一体机,天舟6408大模型推理一体机及天舟680G “满血版”推理一体机,最高算力可达4 PFLOPS,每秒可实现多达4千万亿次浮点运算。

    公司董事长兼CEO陈宁表示:“2025年是AI产业发展的重要转折点。大模型技术的成熟降低了应用门槛,推理芯片市场仍处于蓝海阶段,但未来三五年其增速将大幅超越训练芯片。这不仅意味着AI从训练时代迈向推理时代,更预示推理算力将迎来爆发式增长。”

    与传统AI训练环节不同,推理环节要求快速响应现实问题,性能和成本决定了AI技术能否商业化落地。根据IDC数据显示,2022年全球云端推理算力占AI应用算力的58.5%,预计到2026年将升至62.2%。陈宁预测,从云端到边缘甚至终端,AI推理算力网络将在2030年前全面普及,覆盖机器人、AI眼镜等多种终端设备。

    为此,成立于2014年的云天励飞构建了全面聚焦推理芯片的战略体系,依托自主研发的算力积木架构及神经网络处理器,目前已推出五代推理芯片。2023年,云天励飞在上交所科创板上市,作为“深圳AI第一股”备受瞩目。截止2025年上半年,云天励飞营收有望达6亿元,同比大增120%-150%,毛利率上升至32%-35%。

    陈宁表示:“AI推理芯片是推动AI大规模落地的关键技术。中国市场拥有丰富的应用场景和劳动力红利,我们希望通过自研推理芯片技术,搭建覆盖‘端-边-云’的全栈式协同算力网络,从而赋能各类AI智能体服务的广泛落地。”

    云天励飞的技术突破依托自主研发的第四代神经网络处理器(NPU),其专为Transformer架构优化,满足高效大模型推理需求。核心技术亮点还包括:
    国产化芯片工艺:基于Chiplet工艺,通过D2D Chiplet裸片互联及C2C Mesh互联技术实现大规模算力扩展,顺利通过国产化认证。
    自主算力架构:面向多样化应用场景,提供从8 TOPS至256 TOPS的全栈算力覆盖方案,满足从边缘小型设备到大型智算中心的多元需求。

    在近日的发布会上,云天励飞还明确了其未来技术创新目标:2026年推出第二代算力积木架构及升级版深界、深擎等系列芯片。公司CTO李爱军透露,该平台将带来内存带宽提升10倍、能效比改善10倍的计算性能标准,满足新型边缘推理、大模型推理场景的极致需求。

    除了面向企业级和行业级客户,云天励飞也积极拓展消费市场,旗下AI硬件已进入华为、OPPO等智能穿戴产业链。公司的消费级业务在2024年增长81.3%,预计2025年仍将保持50%以上增速。

    在研发及产业协作方面,云天励飞通过联合生态合作伙伴,推出覆盖模组、智算服务器在内的一整套AI推理产品线。2024年,公司完成了天府智算中心等重点项目的交付,预计总收益将贡献数亿元营收。

    陈宁强调:“我们的技术战略始终围绕‘数据飞轮’,即通过应用产生数据,数据优化算法,算法反哺芯片设计,再加速芯片规模化应用。这一闭环使我们在高性能算力、国产化生态和市场差异化方面具备独特优势,并让我们有能力应对国际竞争带来的挑战。”

    展望未来,随着AI推理需求每年增速超过80%,云天励飞计划持续加码技术研发,依托第二代乃至第三代算力矩阵,专注提升能效比与性价比。陈宁指出,“大模型和推理芯片将成为重新定义电子产品的核心驱动力,而AI算力网络的全场景覆盖则是中国在第四次工业革命中不可多得的抢占机遇。”

    从高性能芯片到商业闭环生态,云天励飞正以持续创新及本土化优势,全面加速AI芯片和算力产业的规模化发展,为推动中国AI产业在国际竞争中取得领先地位提供强有力支持。


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    1. 人工智能在上海世界人工大会的前景令人激动,未来中国科技将再一次站上世界之巅!

    2. 助力AI推理生态,没有边界只有突破!科技是无数次超越极限的结果,向每一位参与者致敬!

    3. 展望未来,AI需求爆发潜力无限,希望中国的芯片研发像太空探索一样,不断向未知进发!

    4. 云天励飞凭自主研发技术突围,证明了核心技术掌握在自己手中才是科技发展的根本。

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