思谋科技发布全新工业AI智能装备解决方案,通过整合工业大模型与智能体技术,突破消费电子制造领域的检测难题,显著提升产业智能化水平。该解决方案在生产过程中的外观质量检测环节实现了质的飞跃,不仅提升检测效率与准确率,还通过高效资源利用,每年帮助企业节约百万级资源损耗,为行业带来全新动能。
当前,消费电子行业在高速发展的同时,面临着以下严峻挑战:
- 人才瓶颈
- 质量管控难点
- 传统解决方案的适配局限
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人才瓶颈
技术门槛的提升使得对具备精密检测能力的质检工程师需求激增。然而,优质劳动力的匮乏与现代产线每分钟处理数千件产品的高节奏,使现有人力质检难以跟上,成为制约产能和成本优化的关键因素。 -
质量管控难
消费电子产品外观缺陷复杂多样,既有复合型瑕疵,又有微观层面不易辨识的缺陷。人工巡检易受主观判断影响,难以满足生产节奏和精密要求,产生系统性误判的风险。 -
传统方案适配受限
传统机器视觉方案在算法泛化能力上表现不足,难以适应多样化产品和复杂生产场景,适配成本高昂,无法满足当前柔性化生产的需求。
为解决上述问题,思谋科技推出了一套全面集成工业大模型与智能体技术的电子产品AI检测解决方案,构建出高效、智能的软硬件产品生态。
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IndustryGPT工业多模态大模型
作为全球首个工业多模态大模型,IndustryGPT定位为制造领域的“智能大脑”,贯穿数据标注、模型训练、优化管理等全链路流程。结合智能体(Agent)技术,该平台支持自动完成模型算法选择、特征工程设计、动态参数调整,并直接生成可执行代码,大幅降低技术门槛,使非专业用户也能轻松部署AI技术。 -
SMore ViMo智能工业平台
深度融合千余种细分行业场景的智能生产模型,支持从数据处理到端侧部署的无缝对接,赋能工业制造向轻量化、柔性化转型。平台具备一站式功能模块,包括数据管理、视觉方案设计和深度学习训练软件,全面覆盖工业视觉需求。 -
五轴AI-AOI智能检测设备
突破性地结合5轴联动柔性设计与领先的机器视觉算法,研发出双面/单面两大类五轴检测设备,支持对多曲面、多点位、复杂结构的电子产品实现360°全方位外观缺陷检测。该设备适应大中小型产品的多样化需求,并灵活兼容不同产能变动,帮助企业优化资源配置,降低设备投资。
新方案的实际部署成效尤为亮眼:
- 可同时检测超过16种外观缺陷,涵盖异色、油污、划痕等多种类型;
- 缺陷判别过杀率降至5%以下,重大缺陷漏检率为零;
- 单台设备支持4至20个工位并行作业,全面替代20名质检工人的工作量;
- 算法通用性强,支持不同产品型号快速迁移,一次性开发大幅降低企业长期成本。
通过高精度缺陷筛查和资源浪费管控,企业显著缩减了返工和材料浪费成本,每年节省超百万级生产资源。同时,检测效率提升直接释放产能,助力消费电子制造企业精准迈向智能化转型,在激烈的市场竞争中赢得优势。
思谋科技的工业AI解决方案不仅为制造业提供了全流程智能化升级的有力工具,还通过核心技术的突破,加速了全行业的数字化转型步伐。这一创新模式为消费电子制造设立了新标杆,同时也为中国以及全球制造市场的长期可持续发展提供了范例。
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