企业应选择封闭源还是开放源AI模型

February 22, 2025

编辑：李逸风

首发平台：风投高科网

随着人工智能（AI）领域的不断发展，企业在选择使用闭源还是开源模型时面临着前所未有的挑战与机遇。根据CB Insights的最新分析，随着模型性能的逐渐缩小和成本的降低，开源与闭源模型的对比已成为热点话题。本次研究将深入探讨企业在这一背景下的采纳情况以及持续变化的成本动态。

在这项分析中，我们将开源模型的宽广定义涵盖到开重模型，排除了推理模型的特例。利用CB Insights的数据，我们将考察企业在选择AI模型时的决策过程、支撑这一选择的供应商生态系统以及日益变化的经济因素。

根据CB Insights对30位客户的访谈，企业在采用AI时普遍倾向于混合模型策略。94%的受访者表示他们同时使用两种或两种以上的大型语言模型（LLM）提供商。这种混合的方法，使得企业能够根据具体应用场景进行优化，兼顾性能、控制权和成本，同时减少对单一供应商的依赖。

云服务提供商在这一过程中扮演着至关重要的角色，既是开源与闭源模型的直接服务渠道，也是支持企业自托管开源模型的基础设施合作伙伴。同时，模型成本的快速演变也不断迫使企业重新审视其战略。开源技术的完善、效率的提升以及更广泛的市场竞争，均导致模型成本下降。企业需要权衡开源模型的基础设施及开发成本与许可费用之间的关系，从而更倾向于根据具体使用场景灵活采纳，而非全面承诺于某一模型。

这些变化标志着人工智能应用的新时代，企业在寻求灵活、高效且具成本效益的解决方案中正在重新定义其采纳策略。面对迅速变化的市场环境，仅依靠传统的选择框架已无法满足企业的发展需求。