DeepSeek模型发布将如何影响未来AI发展

February 23, 2025

编辑：李逸风

首发平台：风投高科网

中国人工智能公司DeepSeeks的迅速崛起正在重塑AI基础设施的格局，并对私营部门和企业AI策略产生深远影响。2025年1月，DeepSeeks推出了一款开源推理模型，其性能与OpenAI的o1推理模型不相上下。这一成就的背后，DeepSeeks通过巧妙的技术，依靠仅5.6万美金的计算能力和有限的芯片训练出基模型，远低于美国竞争对手高达一亿美元的投入。这一突破引发了对美国企业AI投资规模的质疑。

随着对AI基础设施成本的重新审视，大型科技公司在推动AI基础设施支出方面的论点也受到了挑战。DeepSeeks的高效模型开发方式无疑令传统认知大为震动。在2025年1月27日，英伟达的股票因投资者反应而暴跌超过15%，而众多与AI价值链相关的股票也遭遇了重创。然而，从长远来看，随着AI基础设施和运营成本的下降，大型科技公司将从日益扩大的市场中获益，降低的成本门槛将加速企业对AI的采纳，使得云服务提供商如微软和亚马逊能够通过更具竞争力的价格捕获不断增长的需求。

DeepSeeks的成功还可能使风险投资和私营AI行业面临重新调整的局面。尽管像OpenAI和Anthropic这样的公司已获得超过300亿美元的融资，但未来，AI初创企业可能难以再为其基础设施建设申请巨额融资。这一变化促使美国开发者继续在计算和数据方面保持优势，预计他们将采纳DeepSeeks的架构改进，可能进一步巩固自身的性能优势。

在中国，AI初创企业的融资情况与美国相去甚远，2024年，中国仅获得52亿美元的AI融资，约占美国763亿美元的7%。由于中国政府对私营部门的打压，AI融资已经大幅减弱。然而，由于对先进AI芯片的出口限制，中国企业如DeepSeek不得不在技术优化上寻求创新，利用较低的硬件配置进行进一步开发。在6710亿参数的V3模型中，DeepSeek展示了通过更好的工程设计实现优异结果的可能性。与此同时，其R1模型也证明了无须昂贵的人工反馈，使用强化学习也能达到高质量的推理能力。

此外，DeepSeeks的进展进一步推动了开源生态系统的发展，表明更为开放的模型也能在有限资源和基础设施支持下实现开发。尽管自2020年以来，封闭源AI模型开发者获得了大量风险投资，而开源开发者则相对滞后，DeepSeeks的高效训练方法颠覆了“竞争模型开发需要大量资金”的传统观念。最近几个月，中国在开源模型性能方面逐渐缩小了与美国的差距，知名企业如阿里巴巴的开源Qwen-2.5已在排行榜上与大多数美国封闭源模型并驾齐驱。而今，DeepSeeks的R1模型在推理模型中位居首位。

如果中国继续贡献排名靠前的开源模型，这可能会鼓励美国开发者在其技术基础上继续创新，从而提升中国在AI发展领域的重要性。未来，中国的AI生态系统值得关注，尤其是那些能成为消费者应用的尖端产品，如MiniMax等中国初创企业已在美国推出了以avatar聊天机器人和视频生成工具为特色的AI应用。DeepSeeks的移动应用目前在美国App Store的免费应用中排名第一，显示出中国AI初创公司向美国消费者市场拓展的步伐。

总体来看，DeepSeeks的崛起不仅改变了对AI基础设施投资的传统看法，也为全球人工智能行业的发展前景注入了新的动力。