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阿里巴巴团队推出“轨迹导向”视频生成工具 Tora
近日,阿里巴巴团队正式推出了一款全新的视频生成工具“Tora”,引发业界广泛关注。据介绍,这一工具以高精度动态生成能力为核心亮点,其“轨迹导向扩散变换器”框架在视频生成领域实现了重要技术突破。
填补视频生成技术痛点
随着OpenAI推出文本生成视频工具Sora后,类似的技术逐渐成为人工智能领域的热点,但现有模型在生成可控性强的动态视频时仍面临一定局限性。阿里巴巴团队在Tora的技术白皮书中指出,Sora等模型在实现高精度轨迹控制方面存在不足,而Tora的设计则专注于解决这一痛点。通过预先绘制轨迹,Tora能够以极高的动态还原度生成与预期轨迹一致的视频内容。
技术领先,“首创”轨迹导向扩散框架
Tora被团队称为首个基于“轨迹导向扩散变换器框架”的视频生成工具。在团队发布的多段测试视频中,该工具表现出色,生成的运动轨迹与设定轨迹几乎完全一致,证明了其在复杂动态生成能力上的显著优势。这一技术突破为用户在广告制作、影视后期、游戏开发等多个领域提供了全新的创作可能性。
工具尚待优化,未来将投入应用
尽管Tora的核心技术已经完成,但项目仍在优化阶段,尚未进入全面推广。团队表示,Tora将根据公司审批流程在阿里巴巴的官方技术仓库中正式上线,未来有望进一步推动技术落地,并成为面向行业用户的重要工具。
全球AI竞赛背景下的中国突破
随着生成式人工智能技术的飞速发展,各大科技公司正竞相研发更高级的生成模型。Tora的发布不仅展示了阿里巴巴在AI领域的技术深耕,还凸显了中国科技企业在全球人工智能竞赛中的重要地位。有专家认为,Tora的推出将进一步推动国内外市场对生成式AI技术的关注,并引领相关行业进入一个“可控化”生成的新阶段。
此次Tora的发布既展现了技术力量,也预示着视频创作模式的全新变革。未来,随着技术完善和市场推广,Tora或将成为人工智能视频生成领域的“新标杆”。
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