中国科技巨头:应对芯片出口限制,加速AI创新步伐
近年来,全球人工智能领域竞争日益激烈,而以腾讯控股和百度为代表的中国顶级科技公司,在美国半导体出口限制愈发严苛的背景下,开始探索多元化的应对路径。通过芯片储备、软件优化以及本土研发的技术替代方案,这些企业不仅寻求化解外部压力,更着眼于长远的自主创新能力建设。
在近日的财报电话会议上,腾讯控股总裁刘炽平强调,公司已经在高端GPU(图形处理单元)领域积累了“非常强劲的储备”,以保障大规模AI模型的持续训练。这些先进芯片均是在最新一轮出口限制生效之前采购的。刘炽平指出,这些储备将使腾讯能够在未来几代模型训练中维持竞争力,并通过更高效的训练方法,在GPU集群数量相对较少的情况下实现卓越成果。
与此同时,针对AI模型部署(推理阶段)的计算需求,腾讯则转向软件优化和小型化模型开发,以降低硬件依赖。刘炽平特别提到,通过使用国内定制设计的芯片,公司能够在保持强大AI能力的同时逐步减少对美国技术的依赖。“我们有很多可以探索的方向,从软件层面优化比单纯依赖硬件采购更具可持续性,”他说。
百度则通过其垂直整合的AI基础设施展示了另一种路径。百度副总裁兼AI云业务负责人沈抖表示,公司采取了“全栈式”的技术战略,即从AI芯片、云计算到语言模型和应用场景(例如ERNIE大模型聊天机器人),均由百度自主掌控。
沈抖强调,即便没有最先进的芯片支持,百度的技术整合能力依然能够创造价值,推动AI实际应用落地。“我们对技术栈的控制能力,不仅帮助我们有效降低GPU成本,还能使资源利用率更高,”他说。此外,他还指出,中国本土芯片能力的快速进步,为AI产业的持续创新奠定了坚实基础。“自主研发的芯片和愈发成熟的软件生态,将是中国AI生态系统实现长期突破的重要基石。”
自从美国加强对中国半导体出口管制以来,中国在芯片领域的自力更生能力备受关注。尽管现阶段国产GPU与美国同类产品仍存在一定性能差距,但业内专家普遍认为,中国的技术进步速度已达到不可忽视的水平。
根据Gartner半导体分析师Gaurav Gupta的观点,中国在半导体供应链各个环节(包括材料、设备、设计和封装)均已取得显著进展。“尽管仍有部分短板,但中国的发展速度和决心令人印象深刻,”他说。他还补充道,国产芯片在特定AI计算场景中已展现出实用价值,并非完全依赖进口技术。
美国半导体出口限制的效果愈发受到质疑。英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋近期评论称,美国的限制措施已经对本土企业造成了负面影响,损害比中企更为严重。他形容:“这一政策已失败。”
全球AI竞争正进入白热化,而中国互联网巨头显然致力于走出一条独立自主的发展道路,无论是否继续依赖美国制造的硅基技术。因此,无论是对短期挑战的灵活应对,还是对长期技术创新体系的深耕布局,都将是决定这场AI赛跑中“赢家”归属的关键。
通过不断加速自主创新,中国的科技企业正在为全球人工智能版图增添新的可能性。这不仅体现了技术应对危机的韧性,也展现了中国科技加速追赶乃至引领未来发展的雄心。
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财报会议上总是充满智慧与启发,腾讯这样的龙头企业正在展现更多韧性与潜力。
全球AI白热化竞争中,中国的玩家没有缺席,我们的领跑者姿态越来越明显!
压力与挑战也是成长的契机,美国限制是一次试炼,中国科技定会迎难而上!